Intelligent Technology's Technical Blog

株式会社インテリジェントテクノロジーの技術情報ブログです。

SwiftUI と Flutter を比較する

こんにちは。中山です。

先日開催された WWDC 2019 で発表されました「 SwiftUI 」。
その、コードで UI を構築していくスタイルが、「どこかで見たことある」と思ったら、そう、「 Flutter 」でした。
今回は、SwiftUI と Flutter のコードを比較して、その特徴を探ってみたいと思います。

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Cloud Natural Language API で飲食店レビューの感情を分析する

こんにちは。中山です。
Google が提供する機械学習プロダクトのひとつである、Cloud Natural Language API
与えられたテキストの「構造」と「意味」を分析することができる、というこの API を使いまして、今回は、
飲食店のレビューのコメント内容から読み取れる感情と、その星の数には、相関関係があるのかどうか
ということについて、検証にチャレンジしてみたいと思います。

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Flutter と Firebase と Cloud Functions

こんにちは。中山です。

Google 社が提供するサーバレス技術である、 Cloud Functions
今回は、 Cloud Functions for Firebase を用いて、Clound Functions の機能を Firebase 経由で利用し、さらにそれを Flutter で作成したモバイルアプリから呼び出すことで、Flutter と Firebase 、そして Cloud Functions の連携を、お手軽に試してみたいと思います。

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Flutter と Firebase と Google ML Kit

こんにちは。中山です。
前回の「 こんなときどうする?Flutter でモバイルアプリ開発 」に続きまして、今回は、Flutter と Firebase を連携して、Flutter アプリから、Google の機械学習ライブラリである「 Google ML Kit 」の機能を利用してみたいと思います。

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こんなときどうする?Flutter でモバイルアプリ開発

こんにちは。中山です。

今年度の Google I/O 2018 で beta 3 バージョンが発表された Flutter
flutter.io

今年 6月には、もう Release Preview 1 が発表されていました。

なにかとホットな Flutter でありますが、従来の Android、iOS のネイティブアプリ開発者が Flutter にチャレンジする場合に、
「ここはどうやって実現するのだろうか?」
と疑問に思うであろう箇所を中心に、いくつか具体的な事例を交えて見ていきたいと思います。

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Alexa に、今日のうどん屋さんを決めてもらう

こんにちは。中山です。
我が家にも届きました。Amazon Echo Dot。
Amazon Echo Dot (Newモデル)、ブラック

この Amazon Echo、その機能を独自にいろいろと拡張できる「スキル」を、自分でも開発できるとのこと。
そこで今回は、
Alexa に「アレクサ、うどん屋さんを開いて。」とたずねると、「本日のおすすめは、***うどんです。」と教えてくれるスキル
というのを作ってみたいと思います。

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