こんにちは。中山です。
Google 社が提供するサーバレス技術である、 Cloud Functions 。
今回は、 Cloud Functions for Firebase を用いて、Clound Functions の機能を Firebase 経由で利用し、さらにそれを Flutter で作成したモバイルアプリから呼び出すことで、Flutter と Firebase 、そして Cloud Functions の連携を、お手軽に試してみたいと思います。
こんにちは。中山です。
Google 社が提供するサーバレス技術である、 Cloud Functions 。
今回は、 Cloud Functions for Firebase を用いて、Clound Functions の機能を Firebase 経由で利用し、さらにそれを Flutter で作成したモバイルアプリから呼び出すことで、Flutter と Firebase 、そして Cloud Functions の連携を、お手軽に試してみたいと思います。
こんにちは。中山です。
前回の「 こんなときどうする?Flutter でモバイルアプリ開発 」に続きまして、今回は、Flutter と Firebase を連携して、Flutter アプリから、Google の機械学習ライブラリである「 Google ML Kit 」の機能を利用してみたいと思います。
こんにちは。中山です。
今年度の Google I/O 2018 で beta 3 バージョンが発表された Flutter。
flutter.io
今年 6月には、もう Release Preview 1 が発表されていました。
なにかとホットな Flutter でありますが、従来の Android、iOS のネイティブアプリ開発者が Flutter にチャレンジする場合に、
「ここはどうやって実現するのだろうか?」
と疑問に思うであろう箇所を中心に、いくつか具体的な事例を交えて見ていきたいと思います。
こんにちは。中山です。
少し前になりますが、香川県で行われました「AI 人工知能セミナー IN KAGAWA」に参加してまいりました。
基調講演は東京大学大学院工学系研究家特任准教授の松尾豊先生。
「人工知能は人間を超えるか ーディープラーニングの先にあるものー」という講演を拝聴しに行ってまいりました。
こんにちは。中山です。
未来のコンピュータは、もれなくしゃべるそうです。
人間が話しかけたことに対して、同じように会話で応答する。人間にとっても、これがいちばん自然なインタフェースなのでしょう。
対話によるコンピュータとのやりとりに関しては、以前も以下のような記事を書いていました。
このときは、発話した音声をテキスト変換する仕組みについての記事でした。
今回はその逆。テキストを音声に変換して、コンピュータがしゃべる、という「音声合成」の仕組みについてです。
今回、オープンソースの音声合成システムとして有名らしい「Open JTalk」と、もうひとつ、昨年度に公開されて、すごいと話題らしい「Amazon Polly」について、比較・検証してみます。