Cloud Natural Language API で飲食店レビューの感情を分析する

こんにちは。中山です。
Google が提供する機械学習プロダクトのひとつである、Cloud Natural Language API。
与えられたテキストの「構造」と「意味」を分析することができる、というこの API を使いまして、今回は、
「飲食店のレビューのコメント内容から読み取れる感情と、その星の数には、相関関係があるのかどうか」
ということについて、検証にチャレンジしてみたいと思います。

Flutter と Firebase と Cloud Functions

こんにちは。中山です。

Google 社が提供するサーバレス技術である、 Cloud Functions 。
今回は、 Cloud Functions for Firebase を用いて、Clound Functions の機能を Firebase 経由で利用し、さらにそれを Flutter で作成したモバイルアプリから呼び出すことで、Flutter と Firebase 、そして Cloud Functions の連携を、お手軽に試してみたいと思います。

Flutter と Firebase と Google ML Kit

こんにちは。中山です。
前回の「 こんなときどうする？Flutter でモバイルアプリ開発 」に続きまして、今回は、Flutter と Firebase を連携して、Flutter アプリから、Google の機械学習ライブラリである「 Google ML Kit 」の機能を利用してみたいと思います。

こんなときどうする？Flutter でモバイルアプリ開発

こんにちは。中山です。

今年度の Google I/O 2018 で beta 3 バージョンが発表された Flutter。
flutter.io

今年 6月には、もう Release Preview 1 が発表されていました。

なにかとホットな Flutter でありますが、従来の Android、iOS のネイティブアプリ開発者が Flutter にチャレンジする場合に、
「ここはどうやって実現するのだろうか？」
と疑問に思うであろう箇所を中心に、いくつか具体的な事例を交えて見ていきたいと思います。

Alexa に、今日のうどん屋さんを決めてもらう

こんにちは。中山です。
我が家にも届きました。Amazon Echo Dot。

この Amazon Echo、その機能を独自にいろいろと拡張できる「スキル」を、自分でも開発できるとのこと。
そこで今回は、
「Alexa に「アレクサ、うどん屋さんを開いて。」とたずねると、「本日のおすすめは、＊＊＊うどんです。」と教えてくれるスキル」
というのを作ってみたいと思います。

🐶AR.jsを使ってWebAR年賀状を作る🐶

こんにちは、野口🐴です。

みなさん年賀状書いていますでしょうか。
ITIの今年の年賀状は趣向を凝らしてWebAR年賀状を作ってみました。

「AI 人工知能セミナー IN KAGAWA」で感じたこと

こんにちは。中山です。
少し前になりますが、香川県で行われました「AI 人工知能セミナー IN KAGAWA」に参加してまいりました。

基調講演は東京大学大学院工学系研究家特任准教授の松尾豊先生。
「人工知能は人間を超えるか　ーディープラーニングの先にあるものー」という講演を拝聴しに行ってまいりました。